간호학과 WITH LAB, KMIMIC-Standardized Nursing Datathon(KND) 개최

작성일
2026.02.04
작성자
지역협력과
조회수
643

간호학과 WITH LAB, KMIMIC-Standardized Nursing Datathon(KND) 개최



  



간호학과(학과장 장수정) 이지산 교수 연구팀 WITH LAB이 임상데이터 표준화와 디지털헬스 역량 강화를 위한 KMIMIC-Standardized Nursing Datathon(KND)을 1월 29일(목)부터 31일(토)까지 개최했다.


이번 행사는 표준화된 간호데이터를 포함한 다기관 임상데이터를 기반으로 실습 중심 협업 프로그램을 운영해, 데이터 기반 보건의료 환경에 대응할 융합형 인재 양성을 목표로 마련되었다.


KND는 한국보건산업진흥원의 「중환자 특화 빅데이터 구축 및 AI 기반 CDSS 개발」 사업으로 구축된 한국형 중환자 특화 데이터셋 K-MIMIC (Korean Multi-Institutional Multi-modal Intensive Care)과 국가전략기술 특화연구소에서 개발한 디지털 헬스데이터 플랫폼 KHDP(Korea Health Data Platform)를 활용해 진행됐다.


이번 KND는 IMPACT 사업단장 지의규 교수, 국립강릉원주대학교 이지산 교수 연구팀 WITH LAB (Warm IT for Healthcare Laboratory), 서울대학교병원 융합의학과 김영곤 교수 연구팀 MVL (Medical Vision Lab)이 공동으로 추진했다.


프로그램은 임상데이터 구조 이해, 전처리 전략 수립, 표준용어 매핑, 데이터 활용 분석 등 실제 연구 환경에 근접한 프로젝트 중심으로 구성됐다. 참가자들은 팀 단위 협업을 통해 임상데이터 표준화의 전 과정을 경험하고, 이를 기반으로 한 연구 확장 가능성을 탐색하며 디지털 헬스 시대에 요구되는 데이터 기반 역량을 강화했다.


특히 서울대학교병원, 가톨릭대학교, 서울특별시 보라매병원, 가천대학교, 계명대학교, 호서대학교 소속 전문가들이 멘토로 참여해 현장 중심의 지도와 피드백을 제공했다. 참가자들은 병원은 물론 대학과 연구기관 등 전국 각지에서 모여 간호·의료·데이터 과학 분야의 융합 협업을 통해 실제 임상데이터 문제 해결 경험을 쌓았다.


WITH LAB은 임상 및 간호데이터 표준화와 AI 기반 의료정보 활용 연구를 지속적으로 추진하고 있으며, 이번 KND는 연구 성과를 교육 현장으로 확장한 대표적인 융합 프로그램으로 평가된다. 향후에도 데이터 중심 보건의료 교육과 연구를 통해 미래 의료 환경을 선도할 전문 인재 양성에 주력할 계획이다.

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