Introduciton

사회기반시설의 안전은 그 상태를 얼마나 정확히 알고 있는가에 달려 있다.

국내의 교량, 터널, 건축물은 급속한 성장기에 집중적으로 건설되어 상당수가 노후화 시기에 접어들었으며, 점검과 진단에 대한 수요는 빠르게 증가하고 있다. 그러나 구조물의 상태를 판단하는 일은 여전히 육안점검과 기술자의 경험에 크게 의존하고 있어, 점검자와 시점에 따라 결과가 달라지고 손상의 진행 이력을 정량적으로 축적하기 어렵다는 한계를 안고 있다.

컴퓨터비전은 이러한 한계를 근본적으로 바꿀 수 있는 기술이다. 영상으로부터 균열을 비롯한 손상을 자동으로 인식하고, 그 위치와 크기를 실제 단위로 산출하며, 복원된 구조물의 3차원 형상 위에 손상 이력을 누적함으로써 점검을 정량적이고 반복 가능한 절차로 전환할 수 있다.

스마트건설AI 연구실(Intelligent Infrastructure and Smart Construction Lab, IISC Lab)은 인공지능과 컴퓨터비전에 기반한 구조물 유지관리 기술을 중심으로, 손상 인식 모델, 3차원 형상 복원과 디지털트윈, 계측 데이터 해석을 하나의 유지관리 체계로 통합하는 연구를 수행하고 있다.

나아가 건설현장의 위험 상황 인식과 위성영상 기반 재난 피해 평가로 그 적용 범위를 넓히고 있으며, 개발한 기술은 실제 구조물에서 검증하는 것을 원칙으로 하여 국가 연구개발과제를 통해 산업 현장에 적용하고 있다.